نئی دہلی: سائنسدانوں نے استعمال کیا ہے۔ مصنوعی ذہانت (AI) تجزیہ کرنے کے لیے کہ کس طرح زرعی زمین کی مناسبیت 25 سالوں میں تبدیل ہوسکتا ہے، اور پتہ چلا کہ شمالی علاقوں میں فصلوں کی تعداد میں اضافہ ہوگا۔ جریدے IEEE Access میں شائع ہونے والی اس تحقیق نے پیش گوئی کی ہے۔ فصلوں کی تقسیم مختلف کی بنیاد پر آب و ہوا کے ماڈل اور مشترکہ سماجی اقتصادی راستے کے منظرنامے اس نے مشرقی یورپ اور شمالی ایشیا کے علاقوں پر توجہ مرکوز کی۔
2050 تک، سائنسدانوں نے اس کی پیش گوئی کی ہے خوراک کی عالمی مانگ 110 فیصد اضافہ ہو گا، جب کہ آج تقریباً 40 فیصد فصلی زمینیں اور چراگاہیں کرہ ارض پر بڑھتے ہوئے اوسط درجہ حرارت، فضا میں گرین ہاؤس گیسوں کی زیادہ مقدار اور بہت سے دیگر عوامل کی وجہ سے خطرے میں ہیں۔
تازہ ترین تحقیق سے پتا چلا ہے کہ 25 سالوں میں قابل کاشت زمین کی مقدار بڑھے گی، لیکن یہ شمال کی طرف منتقل ہو جائے گی، اور کچھ اس وقت استحصال زدہ زرعی علاقوں میں آبپاشی میں اضافہ کی ضرورت پڑ سکتی ہے۔
تحقیق میں تین مراحل شامل تھے: ڈیٹا اکٹھا کرنا اور پری پروسیسنگ کرنا، مشین لرننگ ماڈل کی تربیت، اور مختلف موسمیاتی ماڈلز اور مشترکہ سماجی و اقتصادی راستوں کے منظرناموں کی بنیاد پر فصلوں کی تقسیم کی پیش گوئی کرکے نتائج کا جائزہ لینا۔
مشین لرننگ AI کی ایک قسم ہے جو کمپیوٹرز کو واضح پروگرامنگ کے بغیر ڈیٹا کے تجزیہ سے سیکھنے اور بہتر بنانے میں مدد کرتی ہے۔
محققین نے تین اعداد و شمار کے سیٹ حاصل کیے اور ان کا تجزیہ تین مختلف موسمیاتی تبدیلی کے منظرناموں کے لیے کیا: ایک پائیدار، کم اخراج والی سبز توانائی کا مستقبل، اعتدال پسند اخراج کے ساتھ ایک 'کاروبار کے مطابق' معمول، اور نمایاں طور پر بڑھے ہوئے گرین ہاؤس کے ساتھ فوسل ایندھن پر انحصار کا منظرنامہ۔ گیس کا اخراج
روس کے سکولکوو انسٹی ٹیوٹ آف سائنس اینڈ ٹیکنالوجی کے ریسرچ انجینئر ویلری شیوچینکو نے کہا کہ “ہم نے ایک ایسا ماڈل حاصل کیا ہے جو اچھی درستگی کے ساتھ پیش گوئی کرتا ہے کہ اب کیا ہے، اور اس ماڈل کا استعمال 2050 میں ہونے والی پیشین گوئی کے لیے کیا گیا ہے۔”
شیوچینکو نے مزید کہا، “ہم یہ نہیں کہہ سکتے کہ یہ معاملہ 100 فیصد ہوگا، کیونکہ یہاں بہت سے پیرامیٹرز کو مدنظر رکھنا ضروری ہے — مثال کے طور پر، زمین کی قسم، مٹی کا کٹاؤ،” شیوچینکو نے مزید کہا۔
تحقیق کار اس بات پر زور دیتے ہیں کہ ان کے نتائج موسمیاتی تبدیلی پر بین الحکومتی پینل (IPCC) کی سفارشات کے مطابق اور ان کی تکمیل کرتے ہیں، جو موسمیاتی تغیرات کے مطابق ڈھالنے اور خوراک کی فراہمی کو یقینی بنانے کے لیے تفصیلی علاقائی جائزوں کی اہمیت کو اجاگر کرتے ہیں۔
2050 تک، سائنسدانوں نے اس کی پیش گوئی کی ہے خوراک کی عالمی مانگ 110 فیصد اضافہ ہو گا، جب کہ آج تقریباً 40 فیصد فصلی زمینیں اور چراگاہیں کرہ ارض پر بڑھتے ہوئے اوسط درجہ حرارت، فضا میں گرین ہاؤس گیسوں کی زیادہ مقدار اور بہت سے دیگر عوامل کی وجہ سے خطرے میں ہیں۔
تازہ ترین تحقیق سے پتا چلا ہے کہ 25 سالوں میں قابل کاشت زمین کی مقدار بڑھے گی، لیکن یہ شمال کی طرف منتقل ہو جائے گی، اور کچھ اس وقت استحصال زدہ زرعی علاقوں میں آبپاشی میں اضافہ کی ضرورت پڑ سکتی ہے۔
تحقیق میں تین مراحل شامل تھے: ڈیٹا اکٹھا کرنا اور پری پروسیسنگ کرنا، مشین لرننگ ماڈل کی تربیت، اور مختلف موسمیاتی ماڈلز اور مشترکہ سماجی و اقتصادی راستوں کے منظرناموں کی بنیاد پر فصلوں کی تقسیم کی پیش گوئی کرکے نتائج کا جائزہ لینا۔
مشین لرننگ AI کی ایک قسم ہے جو کمپیوٹرز کو واضح پروگرامنگ کے بغیر ڈیٹا کے تجزیہ سے سیکھنے اور بہتر بنانے میں مدد کرتی ہے۔
محققین نے تین اعداد و شمار کے سیٹ حاصل کیے اور ان کا تجزیہ تین مختلف موسمیاتی تبدیلی کے منظرناموں کے لیے کیا: ایک پائیدار، کم اخراج والی سبز توانائی کا مستقبل، اعتدال پسند اخراج کے ساتھ ایک 'کاروبار کے مطابق' معمول، اور نمایاں طور پر بڑھے ہوئے گرین ہاؤس کے ساتھ فوسل ایندھن پر انحصار کا منظرنامہ۔ گیس کا اخراج
روس کے سکولکوو انسٹی ٹیوٹ آف سائنس اینڈ ٹیکنالوجی کے ریسرچ انجینئر ویلری شیوچینکو نے کہا کہ “ہم نے ایک ایسا ماڈل حاصل کیا ہے جو اچھی درستگی کے ساتھ پیش گوئی کرتا ہے کہ اب کیا ہے، اور اس ماڈل کا استعمال 2050 میں ہونے والی پیشین گوئی کے لیے کیا گیا ہے۔”
شیوچینکو نے مزید کہا، “ہم یہ نہیں کہہ سکتے کہ یہ معاملہ 100 فیصد ہوگا، کیونکہ یہاں بہت سے پیرامیٹرز کو مدنظر رکھنا ضروری ہے — مثال کے طور پر، زمین کی قسم، مٹی کا کٹاؤ،” شیوچینکو نے مزید کہا۔
تحقیق کار اس بات پر زور دیتے ہیں کہ ان کے نتائج موسمیاتی تبدیلی پر بین الحکومتی پینل (IPCC) کی سفارشات کے مطابق اور ان کی تکمیل کرتے ہیں، جو موسمیاتی تغیرات کے مطابق ڈھالنے اور خوراک کی فراہمی کو یقینی بنانے کے لیے تفصیلی علاقائی جائزوں کی اہمیت کو اجاگر کرتے ہیں۔