پچھلی دو دہائیوں سے، خود مختار ٹرکنگ سٹارٹ اپ Waabi کے بانی اور CEO، راکیل ارتاسن ایسے AI سسٹمز تیار کر رہے ہیں جو انسان کی مرضی کے مطابق سوچ سکتے ہیں۔
AI کے علمبردار نے 2021 میں Waabi کو لانچ کرنے سے پہلے Uber ATG میں چیف سائنسدان کے طور پر خدمات انجام دیں۔ Waabi نے طویل فاصلے تک چلنے والے ٹرکوں سے شروع ہونے والی خود مختار گاڑیوں کی تجارتی تعیناتی کو تیز کرنے کے لیے “AI-first اپروچ” کے ساتھ آغاز کیا۔
Urtasun نے Pk Urdu News کو بتایا، “اگر آپ ایسے سسٹم بنا سکتے ہیں جو حقیقت میں ایسا کر سکیں، تو اچانک آپ کو بہت کم ڈیٹا کی ضرورت ہو گی۔” “آپ کو بہت کم حساب کی ضرورت ہے۔ اگر آپ استدلال کو موثر انداز میں کرنے کے قابل ہیں تو، آپ کو دنیا میں ہر جگہ گاڑیوں کے بیڑے تعینات کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔”
AI کے ساتھ ایک AV اسٹیک بنانا جو دنیا کو ایک انسانی طاقت کے طور پر سمجھتا ہے اور حقیقی وقت میں ردعمل ظاہر کرتا ہے، Tesla خود ڈرائیونگ کے لیے اپنے وژن کے پہلے نقطہ نظر کے ساتھ ایسا کرنے کی کوشش کر رہا ہے۔ لیڈر سینسر استعمال کرنے میں وابی کے آرام کے علاوہ فرق یہ ہے کہ ٹیسلا کا مکمل سیلف ڈرائیونگ سسٹم گاڑی چلانے کا طریقہ سیکھنے کے لیے “نقلی سیکھنے” کا استعمال کرتا ہے۔ اس کے لیے Tesla کو حقیقی دنیا کی ڈرائیونگ کے حالات کی لاکھوں ویڈیوز اکٹھا کرنے اور ان کا تجزیہ کرنے کی ضرورت ہے جو وہ اپنے AI ماڈل کو تربیت دینے کے لیے استعمال کرتی ہے۔
دوسری طرف، Waabi ڈرائیور نے اپنی زیادہ تر تربیت، جانچ اور توثیق ایک بند لوپ سمیلیٹر کا استعمال کرتے ہوئے کی ہے جسے Waabi World کہتے ہیں جو ڈیٹا سے خود بخود دنیا کے ڈیجیٹل جڑواں بنتا ہے۔ ریئل ٹائم سینسر سمولیشن انجام دیتا ہے؛ وہابی ڈرائیور کی جانچ کرنے کے لیے منظرنامے تیار کرتا ہے۔ اور ڈرائیور کو انسانی مداخلت کے بغیر اپنی غلطیوں سے سیکھنا سکھاتا ہے۔
صرف چار سالوں میں، اس سمیلیٹر نے ٹیکساس میں Waabi کو کمرشل پائلٹس (سامنے والی سیٹ پر ایک انسانی ڈرائیور کے ساتھ) شروع کرنے میں مدد کی ہے، جن میں سے بہت سے Uber فریٹ کے ساتھ شراکت داری کے ذریعے ہو رہے ہیں۔ Waabi World سٹارٹ اپ کو 2025 میں اپنے منصوبہ بند کمرشل مکمل طور پر ڈرائیور لیس لانچ تک پہنچنے کے قابل بنا رہا ہے۔
لیکن وابی کا طویل مدتی مشن صرف ٹرکوں سے کہیں زیادہ عظیم ہے۔
“یہ ٹیکنالوجی انتہائی، انتہائی طاقتور ہے،” Urtasun نے کہا، جس نے ویڈیو انٹرویو کے ذریعے Pk Urdu News سے بات کی، اس کے پیچھے ہائروگلیفک نظر آنے والے فارمولوں سے بھرا ایک سفید بورڈ۔ “اس میں عام کرنے کی یہ حیرت انگیز صلاحیت ہے، یہ بہت لچکدار ہے، اور اس کی نشوونما بہت تیز ہے۔ اور یہ ایسی چیز ہے جسے ہم مستقبل میں ٹرک چلانے سے کہیں زیادہ کرنے کے لیے بڑھا سکتے ہیں … یہ روبوٹیکس ہو سکتا ہے۔ یہ ہیومنائڈز یا گودام روبوٹکس ہو سکتا ہے۔ یہ ٹیکنالوجی ان میں سے کسی بھی استعمال کے معاملات کو حل کر سکتی ہے۔
Waabi کی ٹیکنالوجی کے وعدے – جو پہلے خود مختار ٹرکنگ کی پیمائش کے لیے استعمال کی جائے گی – نے اسٹارٹ اپ کو $200 ملین سیریز B راؤنڈ پر بند ہونے کی اجازت دی ہے، جس کی قیادت موجودہ سرمایہ کار Uber اور Khosla Ventures کر رہے ہیں۔ مضبوط اسٹریٹجک سرمایہ کاروں میں Nvidia، Volvo Group Venture Capital، Porsche Automobil Holding SE، Scania Invest اور Ingka Investments شامل ہیں۔ راؤنڈ Waabi کی کل فنڈنگ $283.5 ملین تک لے آتا ہے۔
راؤنڈ کا سائز، اور اس کے شرکاء کی طاقت، حالیہ برسوں میں اے وی انڈسٹری کو ملنے والی کامیابیوں کے پیش نظر خاص طور پر قابل ذکر ہے۔ اکیلے ٹرکنگ کی جگہ میں، Embark Trucks بند ہو گئے، Waymo نے اپنے خود مختار مال برداری کے کاروبار کو روکنے کا فیصلہ کیا، اور TuSimple نے اپنے امریکی آپریشنز بند کر دیے۔ دریں اثناء روبوٹکسی اسپیس میں، Argo AI کو اپنے ہی بندش کا سامنا کرنا پڑا، حفاظت کے ایک بڑے واقعے کے بعد Cruise نے کیلیفورنیا میں کام کرنے کے اپنے اجازت نامے کھو دیے، Motional نے تقریباً نصف افرادی قوت کو کم کر دیا، اور ریگولیٹرز Waymo اور Zoox کی سرگرمی سے تحقیقات کر رہے ہیں۔
Urtasun نے کہا کہ “آپ مضبوط ترین کمپنیاں بناتے ہیں جب آپ ایسے لمحات میں فنڈ اکٹھا کرتے ہیں جو درحقیقت مشکل ہوتے ہیں، اور خاص طور پر AV انڈسٹری کو بہت زیادہ دھچکے لگے ہیں۔”
اس نے کہا، خود مختار گاڑیوں کے آغاز کی اس دوسری لہر میں AI پر مرکوز کھلاڑیوں نے اس سال متاثر کن سرمائے میں اضافہ حاصل کیا ہے۔ UK میں قائم Wayve خود مختار ڈرائیونگ کے لیے اصول پر مبنی نظام کے بجائے خود سیکھنے کا طریقہ بھی تیار کر رہا ہے، اور مئی میں اس نے سافٹ بینک گروپ کی قیادت میں $1.05 بلین سیریز C کو بند کر دیا۔ اور Applied Intuition نے مارچ میں AI کو آٹوموٹیو، دفاع، تعمیرات اور زراعت میں لانے کے لیے $6 بلین ویلیویشن پر $250 ملین راؤنڈ اکٹھا کیا۔
“AV 1.0 کے تناظر میں، یہ آج بہت واضح ہے کہ یہ بہت سرمایہ دار ہے اور ترقی کرنے میں واقعی سست ہے،” Urtasun نے کہا، یہ نوٹ کرتے ہوئے کہ روبوٹکس اور سیلف ڈرائیونگ انڈسٹری کو پیچیدہ اور ٹوٹے پھوٹے AI سسٹمز نے روک رکھا ہے۔ “اور سرمایہ کار، میں کہوں گا، اس نقطہ نظر کے بارے میں زیادہ پرجوش نہیں ہیں۔”
اگرچہ آج سرمایہ کار جس چیز کے بارے میں پرجوش ہیں، وہ ہے جنریٹو AI کا وعدہ، ایک اصطلاح جو کہ اس وقت رائج نہیں تھی جب وابی نے لانچ کیا تھا، لیکن اس کے باوجود ارٹاسن اور اس کی ٹیم نے جو نظام بنایا تھا اس کی وضاحت کرتا ہے۔ Urtasun کا کہنا ہے کہ Waabi's ایک اگلی نسل کی genAI ہے، جسے طبعی دنیا میں تعینات کیا جا سکتا ہے۔ اور آج کے زبان پر مبنی genAI ماڈلز کے برعکس، جیسے OpenAI کے ChatGPT، Waabi نے یہ معلوم کیا ہے کہ بڑے ڈیٹا سیٹس، بڑے لینگویج ماڈلز اور ان کے ساتھ آنے والی تمام کمپیوٹ پاور پر بھروسہ کیے بغیر ایسے سسٹم کیسے بنائے جائیں۔
Urtasun کا کہنا ہے کہ Waabi ڈرائیور، عام کرنے کی قابل ذکر صلاحیت رکھتا ہے۔ لہذا ہر ایک ممکنہ ڈیٹا پوائنٹ پر سسٹم کو تربیت دینے کی کوشش کرنے کی بجائے جو کبھی موجود ہے یا ہوسکتا ہے، سسٹم چند مثالوں سے سیکھ سکتا ہے اور نامعلوم کو محفوظ طریقے سے سنبھال سکتا ہے۔
“یہ ڈیزائن میں تھا۔ ہم نے یہ نظام بنائے ہیں جو دنیا کا ادراک کر سکتے ہیں، دنیا کے تجریدات تخلیق کر سکتے ہیں، اور پھر ان تجریدوں کو لے سکتے ہیں اور اس کے بارے میں استدلال کرتے ہیں، 'اگر میں یہ کروں تو کیا ہو سکتا ہے؟'” ارطاسون نے کہا۔
Urtasun کا کہنا ہے کہ یہ زیادہ انسانی جیسا، استدلال پر مبنی نقطہ نظر کہیں زیادہ قابل توسیع اور زیادہ سرمایہ کار ہے۔ یہ کنارے پر چلنے والے حفاظتی اہم نظاموں کی توثیق کرنے کے لیے بھی ضروری ہے۔ اس نے کہا کہ آپ ایسا نظام نہیں چاہتے جس کے ردعمل میں چند سیکنڈ لگیں، ورنہ آپ گاڑی کو کریش کر دیں گے۔ Waabi نے Nvidia's Drive Thor کو اپنے خود سے چلانے والے ٹرکوں تک لانے کے لیے شراکت کا اعلان کیا، جو اسٹارٹ اپ کو آٹوموٹیو گریڈ کمپیوٹ پاور تک بڑے پیمانے پر رسائی فراہم کرے گا۔
سڑک پر، ایسا لگتا ہے کہ وہابی ڈرائیور یہ سمجھ رہا ہے کہ اس کے سامنے کوئی ٹھوس چیز ہے اور اسے احتیاط سے گاڑی چلانا چاہیے۔ ہو سکتا ہے کہ اسے معلوم نہ ہو کہ وہ چیز کیا ہے، لیکن اسے اس سے بچنا معلوم ہو گا۔ Urtasun نے یہ بھی کہا کہ ڈرائیور یہ پیشین گوئی کرنے میں کامیاب رہا ہے کہ سڑک استعمال کرنے والے دیگر افراد مختلف مخصوص واقعات میں تربیت کی ضرورت کے بغیر کیسا سلوک کریں گے۔
Urtasun نے کہا، “یہ چیزوں کو سمجھتا ہے بغیر ہمارے نظام کو اشیاء کے تصور کے بارے میں بتائے، وہ دنیا میں کیسے حرکت کرتے ہیں، کہ مختلف چیزیں مختلف طریقے سے حرکت کرتی ہیں، کہ وہاں روکاوٹ ہے، غیر یقینی صورتحال ہے، جب بہت زیادہ بارش ہو رہی ہو تو کس طرح برتاؤ کرنا ہے،” Urtasun نے کہا۔ یہ سب چیزیں خود بخود سیکھ جاتی ہیں۔ اور چونکہ یہ ابھی ڈرائیونگ کے منظرناموں کے سامنے ہے، اس لیے یہ ان تمام صلاحیتوں کو سیکھتا ہے۔
اس نے نوٹ کیا کہ Waabi کے ہموار، واحد فن تعمیر کو خود مختاری کے استعمال کے دیگر معاملات پر لاگو کیا جا سکتا ہے۔
“اگر آپ اسے گودام میں ہونے والی بات چیت، چیزوں کو اٹھانے اور گرانے کے لیے بے نقاب کرتے ہیں، تو یہ سیکھ سکتا ہے، کوئی مسئلہ نہیں،” اس نے کہا۔ “آپ اسے متعدد استعمال کے معاملات میں بے نقاب کر سکتے ہیں، اور یہ ان تمام مہارتوں کو ایک ساتھ کرنا سیکھ سکتا ہے۔ یہ جو کچھ کر سکتا ہے اس کی کوئی حد نہیں ہے۔”