نئی دہلی: غیر معمولی رجحانات سمندر کی سطح کا درجہ حرارت کے بحر ہند نئی تحقیق کے مطابق، عالمی ڈینگی وبائی امراض کے رجحانات کی پیشین گوئی کرنے میں مدد مل سکتی ہے، بشمول کیس نمبر اور یہ کہ وہ وقت کے ساتھ کیسے بدل سکتے ہیں۔ سائنسدانوں کا کہنا ہے کہ ان غیر معمولی درجہ حرارت کا مشاہدہ کیا گیا ہے، جو کہ ایک 'آب و ہوا کے اشارے'، کو بڑھانے میں مدد مل سکتی ہے۔ پیشن گوئی اور کے لئے منصوبہ بندی پھیلنے والے ردعمل.
انہوں نے کہا کہ فی الحال، بارش اور درجہ حرارت کچھ آب و ہوا کے اشارے ہیں جو ڈینگی جیسی بیماری کے رجحانات کی پیش گوئی کے لیے ابتدائی انتباہی نظام کے طور پر استعمال ہو رہے ہیں۔
بیجنگ نارمل یونیورسٹی، چین کے محققین سمیت ٹیم نے وضاحت کی کہ، مثال کے طور پر، ایل نینو کی وجہ سے گرم سمندر کی سطح کے درجہ حرارت سے منسلک واقعات اس بات پر اثر انداز ہوتے ہیں کہ ڈینگی مچھروں کی افزائش کو متاثر کر کے دنیا بھر میں کیسے پھیلتا ہے۔
پھیلنے کے خطرے کی پیشن گوئی کرنے اور ان کے لیے تیاری کرنے کے قابل ہونا بہت سے خطوں کے لیے بہت اہم ہو سکتا ہے، خاص طور پر جہاں مچھروں سے پھیلنے والی بیماری مقامی ہے، یا مسلسل موجود ہے۔
تاہم، مصنفین نے کہا کہ طویل فاصلے کے آب و ہوا کے ڈرائیوروں کے بارے میں ہماری سمجھ میں فرق موجود ہے۔ ڈینگی کی وباء. ان کے نتائج سائنس جریدے میں شائع ہوئے ہیں۔
اس تحقیق میں، محققین نے 1990-2019 کے دوران 46 جنوب مشرقی ایشیائی اور امریکی ممالک میں سے ہر ایک سے ڈینگی کے سالانہ کیسز کے اعداد و شمار کا استعمال کیا۔ 2014-19 کے دوران رپورٹ کیے گئے ان ممالک میں سے 24 کے ماہانہ کیسز کا ڈیٹا بھی تجزیہ کے لیے استعمال کیا گیا۔
ماڈلنگ کے ذریعے، ٹیم نے دنیا بھر میں آب و ہوا کے نمونوں میں ہونے والی تبدیلیوں اور ڈینگی کی وبا کے دوران موسمی اور سالانہ کیسوں کی تعداد کے درمیان تعلق پیدا کیا۔
انہوں نے پایا کہ دنیا بھر میں ڈینگی کی وبا کا “قریبی طور پر” تعلق اشنکٹبندیی بحر ہند کے سمندری سطح کے درجہ حرارت میں ہونے والی غیر معمولیات سے ہے۔
“ہم ایک الگ اشارے کی نشاندہی کرتے ہیں، بحر ہند بیسن وائیڈ (IOBW) انڈیکس، جو کہ اشنکٹبندیی بحر ہند میں سمندر کی سطح کے درجہ حرارت کی علاقائی اوسط کی نمائندگی کرتا ہے۔ مصنفین نے لکھا.
ڈینگی کے پھیلنے سے پہلے تین ماہ میں، IOBW انڈیکس ہر نصف کرہ میں ہر سال بیماری کی شدت اور پھیلنے کے وقت کی پیش گوئی کرنے میں ایک اہم عنصر پایا گیا۔ محققین نے کہا کہ IOBW کی ڈینگی کے واقعات کی پیشن گوئی کرنے کی صلاحیت ممکنہ طور پر علاقائی درجہ حرارت پر اس کے اثر کی وجہ سے پیدا ہوتی ہے۔
مصنفین نے لکھا، “یہ نتائج بتاتے ہیں کہ IOBW انڈیکس ممکنہ طور پر ڈینگی کی پیشن گوئی کے لیڈ ٹائم کو بڑھا سکتا ہے، جس سے بہتر منصوبہ بندی اور زیادہ مؤثر پھیلنے والے ردعمل سامنے آتے ہیں،” مصنفین نے لکھا۔
تاہم، انہوں نے خبردار کیا کہ ڈینگی کی وبا کی پیش گوئی کرنے میں ان کے ماڈل کی کارکردگی کا جائزہ لینے کے لیے مزید جائزوں کی ضرورت ہے۔
“اگرچہ ہمارا ماڈل مشاہدہ شدہ نمونوں کو حاصل کرنے کی اپنی صلاحیت کو ظاہر کرتا ہے، لیکن مستقبل کے اعداد و شمار کی سخت توثیق کے بغیر اس کی پیش گوئی کرنے کی صلاحیت کے بارے میں قبل از وقت دعوے کرنا بلا جواز ہوگا،” مصنفین نے لکھا۔
انہوں نے کہا کہ فی الحال، بارش اور درجہ حرارت کچھ آب و ہوا کے اشارے ہیں جو ڈینگی جیسی بیماری کے رجحانات کی پیش گوئی کے لیے ابتدائی انتباہی نظام کے طور پر استعمال ہو رہے ہیں۔
بیجنگ نارمل یونیورسٹی، چین کے محققین سمیت ٹیم نے وضاحت کی کہ، مثال کے طور پر، ایل نینو کی وجہ سے گرم سمندر کی سطح کے درجہ حرارت سے منسلک واقعات اس بات پر اثر انداز ہوتے ہیں کہ ڈینگی مچھروں کی افزائش کو متاثر کر کے دنیا بھر میں کیسے پھیلتا ہے۔
پھیلنے کے خطرے کی پیشن گوئی کرنے اور ان کے لیے تیاری کرنے کے قابل ہونا بہت سے خطوں کے لیے بہت اہم ہو سکتا ہے، خاص طور پر جہاں مچھروں سے پھیلنے والی بیماری مقامی ہے، یا مسلسل موجود ہے۔
تاہم، مصنفین نے کہا کہ طویل فاصلے کے آب و ہوا کے ڈرائیوروں کے بارے میں ہماری سمجھ میں فرق موجود ہے۔ ڈینگی کی وباء. ان کے نتائج سائنس جریدے میں شائع ہوئے ہیں۔
اس تحقیق میں، محققین نے 1990-2019 کے دوران 46 جنوب مشرقی ایشیائی اور امریکی ممالک میں سے ہر ایک سے ڈینگی کے سالانہ کیسز کے اعداد و شمار کا استعمال کیا۔ 2014-19 کے دوران رپورٹ کیے گئے ان ممالک میں سے 24 کے ماہانہ کیسز کا ڈیٹا بھی تجزیہ کے لیے استعمال کیا گیا۔
ماڈلنگ کے ذریعے، ٹیم نے دنیا بھر میں آب و ہوا کے نمونوں میں ہونے والی تبدیلیوں اور ڈینگی کی وبا کے دوران موسمی اور سالانہ کیسوں کی تعداد کے درمیان تعلق پیدا کیا۔
انہوں نے پایا کہ دنیا بھر میں ڈینگی کی وبا کا “قریبی طور پر” تعلق اشنکٹبندیی بحر ہند کے سمندری سطح کے درجہ حرارت میں ہونے والی غیر معمولیات سے ہے۔
“ہم ایک الگ اشارے کی نشاندہی کرتے ہیں، بحر ہند بیسن وائیڈ (IOBW) انڈیکس، جو کہ اشنکٹبندیی بحر ہند میں سمندر کی سطح کے درجہ حرارت کی علاقائی اوسط کی نمائندگی کرتا ہے۔ مصنفین نے لکھا.
ڈینگی کے پھیلنے سے پہلے تین ماہ میں، IOBW انڈیکس ہر نصف کرہ میں ہر سال بیماری کی شدت اور پھیلنے کے وقت کی پیش گوئی کرنے میں ایک اہم عنصر پایا گیا۔ محققین نے کہا کہ IOBW کی ڈینگی کے واقعات کی پیشن گوئی کرنے کی صلاحیت ممکنہ طور پر علاقائی درجہ حرارت پر اس کے اثر کی وجہ سے پیدا ہوتی ہے۔
مصنفین نے لکھا، “یہ نتائج بتاتے ہیں کہ IOBW انڈیکس ممکنہ طور پر ڈینگی کی پیشن گوئی کے لیڈ ٹائم کو بڑھا سکتا ہے، جس سے بہتر منصوبہ بندی اور زیادہ مؤثر پھیلنے والے ردعمل سامنے آتے ہیں،” مصنفین نے لکھا۔
تاہم، انہوں نے خبردار کیا کہ ڈینگی کی وبا کی پیش گوئی کرنے میں ان کے ماڈل کی کارکردگی کا جائزہ لینے کے لیے مزید جائزوں کی ضرورت ہے۔
“اگرچہ ہمارا ماڈل مشاہدہ شدہ نمونوں کو حاصل کرنے کی اپنی صلاحیت کو ظاہر کرتا ہے، لیکن مستقبل کے اعداد و شمار کی سخت توثیق کے بغیر اس کی پیش گوئی کرنے کی صلاحیت کے بارے میں قبل از وقت دعوے کرنا بلا جواز ہوگا،” مصنفین نے لکھا۔