برانڈز اور بوٹس کو اسپریڈ سے روک دیا گیا ہے، اور، PI.FYI کی طرح، پلیٹ فارم اشتہارات کو سپورٹ نہیں کرتا ہے۔ سائٹ پر وقت کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لیے کام کرنے کے بجائے، کامیابی کے لیے Rogers کے بنیادی میٹرکس “بامعنی” انسانی مصروفیت کے اشارے ہوں گے، جیسے کہ جب کوئی دوسرے صارف کی سفارش پر کلک کرتا ہے اور بعد میں نیوز لیٹر یا سبسکرپشن کے لیے سائن اپ کرنے جیسی کارروائی کرتا ہے۔ وہ امید کرتا ہے کہ اس سے ان کمپنیوں کی صف بندی ہو جائے گی جن کا مواد اسپریڈ پر پلیٹ فارم کے صارفین کے ساتھ شیئر کیا جاتا ہے۔ راجرز کا کہنا ہے کہ “میرے خیال میں اصل سماجی کا مقصد حاصل کرنے کے لیے ایک پرانی یاد ہے۔”
تو آپ نے الگورتھم کی درجہ بندی کیے بغیر سوشل نیٹ ورک میں شمولیت اختیار کی — کیا اب سب کچھ ٹھیک ہے؟ یو سی برکلے سنٹر فار ہیومن کمپیٹیبل اے آئی کے سینئر سائنسدان جوناتھن سٹرے کو شک ہے۔ “اب تحقیق کا ایک گروپ ہے جو یہ ظاہر کرتا ہے کہ ضروری نہیں کہ زمانی اعتبار سے بہتر ہو،” وہ کہتے ہیں، انہوں نے مزید کہا کہ آسان فیڈز رجعتی تعصب کو فروغ دے سکتی ہیں اور اسپام کو فعال کر سکتی ہیں۔
آوارہ نہیں سوچتا کہ سماجی نقصان پیچیدہ الگورتھمک کیوریشن کا ناگزیر نتیجہ ہے۔ لیکن وہ راجرز سے اتفاق کرتا ہے کہ ٹیک انڈسٹری کی مصروفیت کو زیادہ سے زیادہ کرنے کی کوشش کرنے کا عمل ضروری نہیں کہ سماجی طور پر مطلوبہ نتائج کا انتخاب کرے۔
آوارہ افراد کو شبہ ہے کہ سوشل میڈیا الگورتھم کے مسئلے کا حل درحقیقت … مزید الگورتھم ہو سکتا ہے۔ وہ کہتے ہیں “بنیادی مسئلہ یہ ہے کہ آپ کے پاس کسی کے استعمال کے لیے بہت زیادہ معلومات موجود ہیں، لہذا آپ کو اسے کسی نہ کسی طرح کم کرنا پڑے گا۔”
جنوری میں، Stray نے Prosocial Ranking Challenge کا آغاز کیا، جو کہ $60,000 کے انعامی فنڈ کے ساتھ ایک مقابلہ ہے جس کا مقصد فیڈ رینکنگ الگورتھم کی ترقی کو فروغ دینا ہے جو سماجی طور پر مطلوبہ نتائج کو ترجیح دیتے ہیں، اس کی بنیاد پر صارفین کی فلاح و بہبود کے اقدامات اور فیڈ کتنی معلوماتی ہے۔ جون سے اکتوبر تک، پانچ جیتنے والے الگورتھم کو براؤزر ایکسٹینشن کا استعمال کرتے ہوئے Facebook، X، اور Reddit پر آزمایا جائے گا۔
جب تک کہ ایک قابل عمل متبادل شروع نہیں ہوتا، مشغولیت کی تلاش کے الگورتھم سے فرار کا مطلب عام طور پر تاریخ کے مطابق جانا ہوگا۔ اس بات کے ثبوت موجود ہیں کہ لوگ اسے PI.FYI اور Spread جیسے مخصوص پلیٹ فارم سے باہر تلاش کر رہے ہیں۔
گروپ میسجنگ، مثال کے طور پر، عام طور پر مصنوعی طور پر تیار کردہ سوشل میڈیا فیڈز کی تکمیل کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ پرائیویٹ چیٹس — گھڑی کی منطق کے مطابق — الگورتھمک دائرے سے حاصل ہونے والی چیزوں کو بانٹنے اور ان پر تبادلہ خیال کرنے کے لیے زیادہ قریبی، کم افراتفری کی جگہ فراہم کر سکتی ہیں: لطیفوں، میمز، ویڈیوز اور مضامین کے لنکس، اور سماجی پوسٹس کے اسکرین شاٹس کی تجارت۔
الگورتھم کے لیے نفرت امریکہ کے اندر WhatsApp کی بڑھتی ہوئی مقبولیت کی وضاحت میں مدد کر سکتی ہے، جو طویل عرصے سے ہر جگہ ہر جگہ موجود ہے۔ The Wrap کی طرف سے رپورٹ کردہ Apptopia کے اعداد و شمار کے مطابق، Meta کی میسجنگ ایپ نے گزشتہ سال امریکہ میں یومیہ صارفین میں 9 فیصد اضافہ دیکھا۔ یہاں تک کہ آج کی غالب سماجی ایپس کے اندر بھی، سرگرمی عوامی فیڈز سے اور براہ راست پیغام رسانی کی طرف منتقل ہو رہی ہے۔ بزنس انسائیڈرجہاں تاریخ کے اصول ہیں۔
گروپ چیٹس اشتہار سے پاک اور نسبتاً کنٹرول شدہ سماجی ماحول ہو سکتے ہیں، لیکن وہ اپنے اپنے تعصبات کے ساتھ آتے ہیں۔ “اگر آپ سماجیات پر نظر ڈالیں، تو ہم نے بہت ساری تحقیق دیکھی ہے جو ظاہر کرتی ہے کہ لوگ فطری طور پر ایسی چیزوں کی تلاش کرتے ہیں جو علمی اختلاف کا باعث نہیں بنتی ہیں،” ڈریک یونیورسٹی کے اسٹولڈ کا کہنا ہے۔
تالیف کے زیادہ نامیاتی ذرائع فراہم کرتے ہوئے، گروپ پیغام رسانی اب بھی ایکو چیمبرز اور پیچیدہ الگورتھم سے وابستہ دیگر نقصانات پیدا کر سکتی ہے۔ اور جب آپ کے گروپ چیٹ میں مواد ہر ممبر کی انتہائی ذاتی نوعیت کی الگورتھمک فیڈ سے آتا ہے، تو چیزیں اور بھی پیچیدہ ہو سکتی ہیں۔ الگورتھم سے پاک خالی جگہوں کی پرواز کے باوجود، ایک کامل معلوماتی فیڈ کی لڑائی ابھی ختم نہیں ہوئی ہے۔